نقدّم إطارًا تعلّميًا خبيريًا موجهًا بالشكل لمعالجة مشكلة الكشف غير المُشرَّف عن الشذوذ في الأبعاد الثلاثة. يعتمد هذا الأسلوب على فعالية نموذجين خبيرين متخصصين وتفاعلهما المتناغم لتحديد مناطق الشذوذ من خلال الموداليتين اللتين تتعلقان باللون والشكل. يُستخدم الخبير الأول لاستكشاف الشذوذ البنائية في الأبعاد الثلاثة من خلال نمذجة مجالات المسافة الضمنية المحيطة بالأشكال المحلية، باستخدام المعلومات الهندسية. أما الخبير الثاني، فيأخذ بعين الاعتبار ميزات الصورة الثنائية الأبعاد (RGB) المرتبطة بالخبير الأول للكشف عن التغيرات غير الطبيعية في المظهر اللوني على الأشكال المحلية. نستخدم هذين الخبيرين لبناء مخازن ذاكرة مزدوجة من خلال عينات التدريب الخالية من الشذوذ، ثم نُطبّق استنتاجًا موجهًا بالشكل لتحديد العيوب بدقة في عينات الاختبار. وبفضل التمثيل ثلاثي الأبعاد لكل نقطة، وآلية دمج فعّالة للموداليات المكملة، يحقق أسلوبنا أداءً يُعدّ من أفضل الأداءات المُحققة حاليًا على مجموعة بيانات MVTec 3D-AD، مع تحقيق معدلات استرجاع أعلى ونسبة خطأ إيجابية كاذبة أقل، وهي ميزات مطلوبة بشدة في التطبيقات الواقعية.