Seq2Path: إنشاء أزواج المشاعر كمسارات لشجرة

تهدف مهام تحليل المشاعر القائمة على الجوانب (ABSA) على استخراج أزواج المشاعر من جملة. وقد حققت الطرق التوليدية الحديثة، مثل نماذج Seq2Seq، أداءً جيدًا من خلال صياغة الإخراج كسلسلة من أزواج المشاعر. ومع ذلك، لا توجد ترتيبات طبيعية بين أزواج المشاعر، ولا ينبغي أن يعتمد توليد الزوج الحالي على الأزواج السابقة. في هذه الورقة، نقترح نموذج Seq2Path لتوليد أزواج المشاعر على شكل مسارات في شجرة. حيث يمكن للشجرة تمثيل العلاقات "واحد إلى متعددة" (مثل أن يتوافق مصطلح جانب مع عدة مصطلحات رأي)، كما أن المسارات في الشجرة تكون مستقلة ولا تمتلك ترتيبًا. أثناء التدريب، نعامل كل مسار كهدف مستقل، ونحسب المتوسط التراكمي لخسارة نموذج Seq2Seq العادي على المسارات. أما أثناء الاستدلال، نطبق خوارزمية البحث الشعاعي (beam search) مع تشفير مقيد. وبإدخال علامة تمييز إضافية وتطبيق تقنية تكبير البيانات (data augmentation)، يمكن اختيار المسارات الصالحة تلقائيًا. أجرينا تجارب على خمسة مهام تشمل AOPE وASTE وTASD وUABSA وACOS. وقيّمنا طريقة التحليل لدينا على أربع مجموعات بيانات معيارية شائعة تشمل Laptop14 وRest14 وRest15 وRest16. وحققت الطريقة المقترحة نتائج من الطراز الرائد (state-of-the-art) في معظم الحالات.