{Kartikey Pant Radhika Mamidi Yash Verma}
الملخص
يُعد نقل المشاعر إلى المشاعر عملية تغيير مشاعر النص المعطى مع الحفاظ على المعلومات الأساسية الكامنة وراءه. في هذا العمل، نقدّم نموذجًا يُدعى SentiInc لنقل المشاعر إلى المشاعر باستخدام بيانات أحادية المشاعر غير المزدوجة. تتجاهل النماذج الحالية لنقل المشاعر إلى المشاعر التفاصيل الخاصة بالمشاعر القيّمة الموجودة بالفعل في النص. ونعالج هذه المشكلة من خلال اقتراح إطار بسيط لترميز المعلومات الخاصة بالمشاعر في الجملة المستهدفة مع الحفاظ على معلومات المحتوى. ويتم ذلك من خلال دمج خسارة تعتمد على المشاعر ضمن عملية نقل الأسلوب المستندة إلى الترجمة العكسية. تُظهر التجارب الواسعة على مجموعة بيانات Yelp أن نموذج SentiInc يتفوق على أحدث الطرق بفارق يصل إلى ما يقارب 11٪ في مؤشر G-score. كما تُظهر النتائج أن النموذج يُنتج جملًا دقيقة من حيث المشاعر وتحتفظ بجميع المعلومات الأصلية.
المعايير القياسية
| معيار قياسي | المنهجية | المقاييس |
|---|---|---|
| text-style-transfer-on-yelp-review-dataset | SentiInc | G-Score (BLEU, Accuracy): 66.25 |
| text-style-transfer-on-yelp-review-dataset-1 | SentiInc | G-Score (BLEU, Accuracy): 59.17 |
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.