تحقيق الشبكات العصبية العميقة أداءً متميزًا في مجموعة واسعة من تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية والصوت. ومع ذلك، يظل أحد أكبر التحديات هو تشغيل هذه الشبكات المعقدة على الأجهزة مثل الهواتف المحمولة أو الساعات الذكية التي تتميز بمساحة ذاكرة صغيرة وقدرة حسابية منخفضة. نقترح شبكة عصبية ذاتية الحكم (SGNNs) تعمل مباشرة على الجهاز، والتي تتعلم متجهات تصوير مدمجة باستخدام التجزئة الحساسة للموقع. يتميز SGNNs بكونه يتجاوز الحاجة إلى مُدمجات كلمات مُدرّبة مسبقًا أو الشبكات المعقدة ذات عدد هائل من المعاملات. قمنا بإجراء تقييم واسع على تصنيف أفعال المحادثة وأظهرت نتائجنا تحسنًا ملحوظًا مقارنة بالنتائج القياسية الحالية. تشير نتائجنا إلى أن SGNNs فعّالة في التقاط تمثيلات معنوية نصية منخفضة الأبعاد، مع الحفاظ على دقة عالية.