تهدف إعادة ترميم الصور إلى استعادة الصورة الحادة الكامنة من نسخة مُتضررة منها. بالإضافة إلى معالجة هذه المهمة التقليدية في المجال المكاني، يسعى عدد قليل من الأساليب إلى إيجاد حلول في المجال الترددي، مع مراعاة الفجوة الكبيرة بين الطيفين الخاصين بالصور الحادة والصور المتضررة. ومع ذلك، فإن هذه الدراسات تستخدم عادةً أدوات تحويل، مثل تحويل الموجات (Wavelet Transform)، لتقسيم السمات إلى أجزاء ترددية متعددة، وهي طريقة ليست مرنة بما يكفي لاختيار المكون الترددي الأكثر إفادة لاسترداد الصورة. في هذه الورقة، نستعرض وحدة متعددة الفروع وذات وعي محتوى لتقسيم السمات إلى نطاقات فرعية ترددية منفصلة بشكل ديناميكي ومحلي، ثم نُعزز المكونات المفيدة من خلال أوزان انتباه حسب القناة. علاوةً على ذلك، لمعالجة تشوهات التمويه الكبيرة الناتجة عن تدهور واسع النطاق، نقترح وحدة فصل وتعديل بسيطة للغاية لتوسيع مجال الاستقبال من خلال متوسط التجميع العالمي والمحلي القائم على النافذة. وبدمج هاتين الوحدتين المطوّرتين في هيكل U-Net، تُظهر الشبكة المقترحة، المسمّاة "شبكة التردد المُختارة" (SFNet)، أداءً متميزًا مقارنةً بالأساليب الرائدة في مجال إعادة ترميم الصور على خمسة مهام، تشمل تفادي التمويه الناتج عن التركيز غير المثالي في صورة واحدة، وإزالة الضباب، وتفادي التمويه الناتج عن الحركة، وإزالة الثلوج، وإزالة المطر.