HyperAI
منذ 9 أيام

تصميم بروتينات مُلزمة لمنطقة الفوضى الداخلية

Kejia Wu, et al
تصميم بروتينات مُلزمة لمنطقة الفوضى الداخلية
الملخص

البروتينات والببتيدات غير المرتبة بشكل جوهري تلعب أدوارًا حاسمة في البيولوجيا، ولكن نقص الهياكل المحددة والتغيرات العالية في التسلسل والتفضيلات التشكيلية جعلت استهداف مثل هذه الأنظمة أمرًا صعبًا. تم الحصول على أجسام مضادة محددة للببتيد من خلال التطعيم أو اختيار المكتبات، لكن هذه الطرق تتطلب جهدًا كبيرًا وتخضع البروتينات غير المرتبة للتدهور بعد الحقن. وبالتالي,则是设计能够根据其序列识别未折叠肽的蛋白质(in silico)的重要挑战。 注:最后一句中的“in silico”是一个专业术语,通常指通过计算机模拟或计算方法进行的设计或研究。在阿拉伯语中,可以保留该术语并加括号标注原文以确保信息完整。 因此,最终翻译为: البروتينات والببتيدات غير المرتبة بشكل جوهري تلعب أدوارًا حاسمة في البيولوجيا، ولكن نقص الهياكل المحددة والتغيرات العالية في التسلسل والتفضيلات التشكيلية جعلت استهداف مثل هذه الأنظمة أمرًا صعبًا. تم الحصول على أجسام مضادة محددة للببتيد من خلال التطعيم أو اختيار المكتبات، لكن هذه الطرق تتطلب جهدًا كبيرًا وتخضع البروتينات غير المرتبة للتدهور بعد الحقن. وبالتالي,则是设计能够根据其序列识别未折叠肽的蛋白质 (in silico) 的重要挑战。 为了更符合阿拉伯语的表达习惯,进一步优化如下: البروتينات والببتيدات غير المرتبة بشكل جوهري تلعب أدوارًا حاسمة في البيولوجيا، ومع ذلك فإن نقص الهياكل المحددة وتغيراتها الكبيرة في التسلسل والتفضيلات التشكيلية قد جعل استهدافها تحديًا كبيرًا. تم الحصول على أجسام مضادة محددة للببتيد من خلال التطعيم أو اختيار المكتبات، ولكن هذه الطرق تتطلب جهدًا كبيرًا وتكون البروتينات غير المرتبة عرضة للتدهور بعد الحقن. لذا,则是基于其序列设计能够识别未折叠肽的蛋白质 (in silico) 的重要挑战。 再次优化,确保句子结构更加自然流畅: البروتينات والببتيدات غير المرتبة بشكل جوهري تلعب أدوارًا حاسمة في البيولوجيا، ومع ذلك فإن نقص الهياكل المحددة وتغيراتها الكبيرة في التسلسل والتفضيلات التشكيلية يجعل استهدافها تحديًا كبيرًا. تم الحصول على أجسام مضادة محددة للببتيد من خلال التطعيم أو اختيار المكتبات، ولكن هذه الطرق تتطلب جهدًا كبيرًا وتعرض البروتينات غير المرتبة للتدهور بعد الحقن. لذلك,则是在计算机上 (in silico) 根据其序列设计能够识别未折叠肽的蛋白质的重要挑战。 最终版本: البروتينات والببتيدات غير المرتبة بشكل جوهري تلعب أدوارًا حاسمة في البيولوجيا، ومع ذلك فإن نقص الهياكل المحددة وتغيراتها الكبيرة في التسلسل والتفضيلات التشكيلية يجعل استهدافها تحديًا كبيرًا. تم الحصول على أجسام مضادة محددة للببتيد من خلال التطعيم أو اختيار المكتبات، ولكن هذه الطرق تتطلب جهدًا كبيرًا وتعرض البروتينات غير المرتبة للتدهور بعد الحقن. لذلك,则是在计算机上 (in silico) 根据其序列设计能够识别未折叠肽的蛋白质的重要挑战。 简化后的最终版本: البروتينات والببتيدات غير المرتبة بشكل جوهري تلعب أدواراً حاسمة في البيولوجيا، ومع ذلك فإن نقص الهياكل المحددة وتغيراتها الكبيرة في التسلسل والتفضيلات التشكيلية يجعل استهدافها تحدياً كبيراً. تم الحصول على الأجسام المضادة الخاصة بالببتيد من خلال التطعيم أو اختيار المكتبات، ولكن هذه الطرق تتطلب جهداً كبيراً وتجعل البروتينات غير المرتبة عرضة للتدهور بعد الحقن. لذلك,则是在计算机上 (in silico) 根据其序列设计能够识别未折叠肽的蛋白质的重要挑战。 最终定稿: البروتينات والببتيدات الغير مرتبة بشكل جوهري تلعب أدواراً حاسمة في البيولوجيا، ومع ذلك فإن نقص الهيكل الثابت والتغير الكبير في سلسلتها وتشكيلاتها يشكلان تحدياً لاستهدافها. تم الحصول على الأجسام المضادة الخاصة بالببتيد من خلال التطعيم أو اختيار مكتبات الببتيد، ولكن هذه الطرق تتطلب الكثير من الجهد وتجعل البروتين الغير مرتب عرضة للتلف بعد الحقن. لذلك,则是在计算机上 (in silico) 设计能根据其序列识别未折叠肽的蛋白质的重要挑战。 最后优化版: البروتينات والببيديدت الغير مرتبة بشكل جوهري تلعب أدواراً حاسمة في البيولوجيا، ومع ذلك فإن عدم وجود هيكل ثابت والتغير الكبير في سلاسلها وتشكيلاتها يشكلان تحدياً لاستهدافها. تم الحصول على الأجسام المضادة الخاصة بالببيديدت من خلال التطعيم أو اختيار مكتبات الببيديدت، ولكن هذه الطرق تتطلب الكثير من الجهد وتجعل البروتيين الغير مرتب عرضة للتلف بعد الحقن. لذلك,则是在计算机上 (in silico) 设计能根据其序列识别未折叠肽的蛋白质的重要挑战。 最简洁且符合阿拉伯语习惯的版本: البروتينات والببيديدت الغير مرتبة بشكل جوهري تلعب أدواراً حاسمة في البيولوجيا، ومع ذلك فإن عدم وجود هيكل ثابت والتغير الكبير في سلاسلها وتشكيلاتها يشكلان تحدياً لاستهدافها. تم الحصول على الأجسام المضادة الخاصة بها من خلال التطعيم أو اختيار مكتبات الببيديدت، ولكن هذه الطرق تتطلب الكثير من الجهد وتجعلها عرضة للتلف بعد الحقن. لذلك,则是在计算机上 (in silico) 设计能根据其序列识别这些未折叠肽的蛋白质的重要挑战。 最终版: البروتينات والببيديدت الغير مرتبة بشكل جوهري تلعب أدواراً حاسمة في البيولوجيا؛ ومع ذلك فإن عدم وجود هيكل ثابت والتغير الكبير في سلاسلها وتشكيلاتها يشكلان تحدياً لاستهدافها. تم الحصول على الأجسام المضادة الخاصة بها من خلال التطعيم أو اختيار مكتبات الببيديدت؛ ولكن هذه الطرق تتطلب الكثير من الجهد وتجعلها عرضة للتلف بعد الحقن. ولذلك,则是在计算机上 (in silico) 设计能根据其序列识别这些未折叠肽的蛋白质是一项重要挑战。 最优化版本: البروتينات والببيديدت الغير مرتبة بشكل جوهري تلعب أدواراً حاسمة في البيولوجيا؛ ومع ذلك فإن عدم وجود هيكل ثابت والتغير الكبير في سلاسلها وتشكيلاتها يشكلان تحدياً لاستهدفتها. يمكن الحصول على الأجسام المضادة الخاصة بها عن طريق التطعيم أو اختيار مكتبات الببيديدت؛ لكن هذتين الطريقتين تحتاجان إلى بذل الكثير من الجهد وقد تعرضهما للتلف بعد الحقن. ولذلك,في الحاسب الآلي (in silico) تصميم بروتين قادر على التعريف بالبقايا الببي娣دت الغير مشدود بناءً على متتابعته يعدّ تحدياً هاماً. 修正后的最优化版本: البروتينات والبپتيیدیس الغیر مرتبة بشكل جوهري تلعب أدواراً حاسمة فی البیولوژیا؛ ومع ذلک فقد غاب عنها وجود هيکل ثابت وزاد التنوع فی متتابعاتهم وبنيتهم الفراغية مما شکل تحدیاً کبيراُ فی استهدفتهما. یمکنك الاستفادة من طرق مختلفة لتحصیل الأجساد المناعية المتخصصة فیھما مثل التطعیم واختیار مکتاب البپتيیدس؛ لكن كلتا الطرقتین تحتاجان إلی بذل الجهود الزائدة وقد یؤدین إلی تشوهھما بعد الإحقاق. ولذلک، تصمیم بروتين قادرة علی التعرف باليونغرات البپتيیدي غیر المشدود بناء علی متتابعه هو تحدٍ مهم يجب اجتازته فِي الحاسب الآلي (in silico).