في مجال أنظمة التوصية، حظيت نماذج التشفير التلقائي السطحية باهتمام متزايد مؤخرًا. من بين أبرز النماذج السطحية المُشْهَرة، تُعد نموذج EASE مفضلًا بفضل دقة التوصية التنافسية التي يوفرها، إلى جانب بساطته المتزامنة. ومع ذلك، فإن ضعف قابلية التوسع في EASE (من حيث الوقت، وبشكل خاص من حيث الذاكرة) يُعد قيدًا جوهريًا يحد من استخدامه في البيئات الإنتاجية التي تتضمن مجموعات ضخمة من العناصر. في هذه الورقة، نقترح تقنية تحليل فعالة جدًا لتقريب التحويل العكسي النادر لمصفوفة جرام البيانات المستخدمة في EASE. الناتج هو نموذج تشفير تلقائي يُسمى SANSA، يتميز بحل كامل مُضاعف الندرة، مع كثافة قابلة للتحديد مسبقًا، واحتياجات ذاكرة شبه لا نهائية — حتى أثناء التدريب. وبهذا، يمكّننا SANSA من توسيع مفهوم EASE بسلاسة إلى ملايين العناصر وما بعدها.