نُدرِسُ كيفية أخذ أمثلة سلبية لبناء تلقائي لمجموعة تدريب فعّالة لتعلم النموذج في أنظمة المحادثة القائمة على الاسترجاع. باعتماد فكرة التكيّف الديناميكي لل أمثلة السلبية مع نماذج التوافق أثناء التعلّم، ننظر في أربع استراتيجيات تشمل أخذ العينات الأدنى، وأخذ العينات الأقصى، وأخذ العينات شبه الصعبة، وأخذ العينات ذات التناقص الصعب. تُظهر الدراسات التجريبية على معيارين باستخدام ثلاث نماذج تقابل أن، بالمقارنة مع الاستراتيجية الشائعة جدًا المتمثلة في أخذ العينات العشوائية، فإن الاستراتيجيتين الأولى والثانية تؤديان إلى تراجع في الأداء، بينما تُسهم الاستراتيجيتين الأخيرتين في تحسين مستمر للأداء في جميع النماذج على كلا المعيارين.