نُقدّم طريقةً غير مُراقبة لفصل كائنات الفيديو البارزة، تعتمد على مقياس المسافة الجيوديسي. على عكس الطرق التقليدية، تُستخدم هذه الطريقة مفهوم البارزية كمعلومة سابقة (Prior) للكائن من خلال حساب مقياس جيوديسي مُقاوم للتشويش. نأخذ بعين الاعتبار سنتين من السمات البصرية التمييزية: الحواف المكانية وحدود الحركة الزمنية، باعتبارها مؤشرات على مواقع الكائنات الأمامية. نقوم أولًا بإنشاء خرائط بارزة مكانية زمنية لكل إطار باستخدام المسافة الجيوديسي المستمدة من هذه المؤشرات. بالاعتماد على الملاحظة التي تفيد بأن المناطق الأمامية مُحاطة بمناطق ذات قيم عالية للحواف المكانية الزمنية، يوفر المسافة الجيوديسي تقديرًا أوليًا للمناطق الأمامية والخلفية. ثم، تُنتج نتائج بارزة عالية الجودة من خلال المسافات الجيوديسيّة إلى مناطق الخلفية في الإطارات اللاحقة. ومن خلال الخرائط البارزة الناتجة، نُنشئ نماذج ظاهرية عالمية للخلفية والكائن الأمامي. وبتطبيق شرط الاستمرارية الحركية، نُحدّد نموذجًا ديناميكيًا لموقع كل إطار. أخيرًا، تُدمج خرائط البارزة المكانية الزمنية، ونماذج الظاهرية، ونماذج الموقع الديناميكية ضمن إطار تقليل الطاقة لتحقيق تقسيم كائن متماسك مكانيًا وزمانيًا. تُظهر التجارب الكمية والكيفية الواسعة على مجموعات بيانات الفيديو القياسية تفوق الطريقة المقترحة مقارنةً بالخوارزميات الرائدة في مجالها.