SagDRE: استخراج العلاقات على مستوى المستند القائم على الرسم البياني المُراعي للتسلسل مع خسارة الحد التكيفية

استخراج العلاقات (RE) هو مهمة مهمة لعدة تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية. يهدف استخراج العلاقات على مستوى المستند إلى استخلاص العلاقات داخل المستند، ويعتبر تحديًا كبيرًا بالنسبة لمهام استخراج العلاقات، نظرًا لاحتياجاته إلى استنتاج منطقي عبر الجمل ومعالجة علاقات متعددة تُعبّر عنها في نفس المستند. تعتمد النماذج الحديثة الرائدة في استخراج العلاقات على مستوى المستند على البنية الرسومية لربط الترابطات البعيدة بشكل أفضل. في هذه الدراسة، نقترح نموذج SagDRE، الذي يأخذ بعين الاعتبار ويعزز التقاط المعلومات التسلسلية الأصلية من النص. يتعلم النموذج المقترح حوافًا اتجاهية على مستوى الجملة لالتقاط تدفق المعلومات داخل المستند، ويستخدم المعلومات التسلسلية على مستوى الرموز (tokens) لتمثيل المسار الأقصر من كيان إلى آخر. علاوةً على ذلك، نقترح خسارة حدّية تكيفية تهدف إلى تكبير الفجوة بين الفئات الإيجابية والسلبية. وأظهرت النتائج التجريبية على مجموعات بيانات من مجالات متنوعة فعالية الأساليب المقترحة.