HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

معدل نبض ثابت من rPPG القائم على الكروماتينس

Vincent Jeanne Gerard de Haan

الملخص

يُمكّن التصوير الضوئي عن بُعد (rPPG) من مراقبة نبضة حجم الدم بشكل غير ملمس باستخدام كاميرا عادية. ركّزت الأبحاث الحديثة على تحسين مقاومة الحركة، لكن التقنيات المقترحة لفصل المصادر العمياء (BSS) في فضاء اللون RGB أظهرت نجاحًا محدودًا. نقدّم تحليلًا لمشكلة الحركة، مما أدى إلى ظهور أساليب مبنية على اللمعان (الكروماتيكية) تفوق بكثير الأساليب السابقة. بالنسبة لعينة مكوّنة من 117 فردًا ثابتًا، نُظهر أن أساليبنا تحقق اتفاقًا جيدًا بنسبة 92% (±1.96σ) مقارنةً بقياسات PPG المباشرة، مع تحسين في متوسط الجذر التربيعي للخطأ (RMSE) والانحراف المعياري بنسبة عاملين مقارنةً بالأساليب القائمة على BSS. وفي بيئة اللياقة البدنية باستخدام كاشف قمة الطيف البسيط، تتحسن معدلات الدقة في قياس معدل النبض من 79% إلى 98% في حالة حركة معتدلة (الدراجة)، ومن أقل من 11% إلى أكثر من 48% في حالة حركة شديدة (التمرين بالصعود والهبوط). نتوقع أن تؤدي المقاومة المحسّنة بشكل كبير إلى توسيع نطاق تطبيقات هذه التقنية بشكل كبير.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
معدل نبض ثابت من rPPG القائم على الكروماتينس | مستندات | HyperAI