HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

إعادة النظر في التقطير العكسي للكشف عن الشذوذ

Steven Q. H. Truong Chanh D. Tr. Nguyen Soan T.M. Duong Ta Duc Huy Nguyen Hoang Tran Anh Tuan Nguyen Tran Dinh Tien

الملخص

كشف التسربات يُعد تطبيقًا مهمًا في التصنيع الصناعي على نطاق واسع. أظهرت الأساليب الحديثة لهذا المهمة دقة ممتازة، لكنها تأتي مع تنازل في زمن الاستجابة. تُعد الأساليب القائمة على الذاكرة، مثل PatchCore أو التكيف الميّزاني بالهيبيرسفن (CFA) التي تتفوق في الأداء، بحاجة إلى بنك ذاكرة خارجي، مما يطيل زمن التنفيذ بشكل كبير. أما النهج الآخر الذي يستخدم التبديد العكسي (RD)، فيمكنه تحقيق أداءً جيدًا مع الحفاظ على زمن استجابة منخفض. في هذا البحث، نعيد النظر في هذه الفكرة لتحسين أدائه، ونُسَجّل معيارًا جديدًا للحالة الراهنة على مجموعة بيانات MVTec الصعبة من حيث كشف التسربات وتحديد مواقعها. يُسمى النهج المقترح RD++، ويُنفّذ بسرعة ست مرات أسرع من PatchCore، ومرتين أسرع من CFA، مع إدخال تأخير ضئيل جدًا مقارنةً بـ RD. كما أجرينا تجارب على مجموعتي بيانات BTAD وRetinal OCT لإظهار قدرة طريقة العمل على التعميم، ونُجري تجارب تحليلية مهمة لتوفير رؤى حول تهيئة النظام. سيكون الكود المصدري متاحًا عبر الرابط: https://github.com/tientrandinh/Revisiting-Reverse-Distillation.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp