ملاحظات المراجعة: استخراج الآراء من المراجعات: نموذج هجين لاختيار القواعد في استخراج الجوانب

تقدم هذه الورقة منهجية لاستخراج الرؤى الأساسية من مراجعات المستخدمين التي يُنشئها هم. تعتمد هذه الدراسة على تحليل المشاعر القائمة على الجوانب (Aspect Based Sentiment Analysis - ABSA)، والذي يتنبأ بمشاعر الجوانب المذكورة في المستندات النصية. وتُستخرج الجوانب بشكل دقيق للغاية، وتُقدَّم في شكل معروف بـ "مُلخّصات المراجعة" (Review Highlights).تواجه الطريقة النحوية المستخدمة في عملية الاستخراج مشكلة تداخل قواعد التجميع (overlapping chunking rules)، ما يؤدي إلى استخراج ضوضاء. ولحل هذه المشكلة، نقدّم تقنية هجينة تدمج بين النموذج القائم على التعلم الآلي والنمذجة القائمة على القواعد. حيث يقوم تصنيف متعدد العلامات (multi-label classifier) بتحديد القواعد الفعّالة التي تقوم بتحليل الجوانب والآراء من النصوص بشكل فعّال. ويساهم اختيار هذه القواعد في تقليل كمية الضوضاء في مهام الاستخراج.إن هذه المحاولة تمثل نموذجًا مبتكرًا لتعلم مدى ملاءمة القواعد النحوية من خلال مجموعة نصية (corpus) باستخدام التعلم الآلي، بهدف تحقيق استخراج دقيق للجوانب. وبما أن النموذج يتعلم تنبؤ القواعد النحوية من خلال مجموعة نصية، فإن هذا يجعل طريقة الاستخراج مستقلة عن المجال (domain-independent). كما يتيح ذلك إمكانية دراسة جودة القواعد النحوية في مجموعات نصية مختلفة.