HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التعرف على الأمراض التنفسية من خلال الصوت التنفسي بمساعدة الشبكة العصبية العميقة

Srinibas Rana Victor Basu

الملخص

تُقدِّر شبكات العصب العميقة أو التعلم العميق أمراض الجهاز التنفسي مثل مرض الانسداد الرئوي المزمن (COPD)، والعدوى التنفسية العلوية (URTI)، والانسداد الرئوي المُتَوَسِّع، والالتهاب الرئوي، والتهاب القصبات الصغيرة، من خلال نموذج شبكي عصبي عميق تم بناؤه يعتمد على صوت التنفس كمدخل، ويُصنِّف حالة الجهاز التنفسي للفرد. ويتميز هذا النموذج بقدرته على تصنيف الأمراض المذكورة أعلاه، كما يُميّز بدقة أعلى بين الحالة الصحية والمرضية للجهاز التنفسي، مع دقة ودقة عالية في التصنيف.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp