استخراج العلاقات بين كيانات متعددة باستخدام شبكة مؤشر مزدوجة مع آلية انتباه متعدد الرؤوس

عُمدت العديد من الدراسات السابقة على استخراج العلاقات إلى تحديد علاقة واحدة فقط بين كائنين في جملة واحدة. ومع ذلك، يمكننا بسهولة ملاحظة أن العديد من الكائنات توجد في جملة واحدة، وأن هذه الكائنات تشكل علاقات متعددة. ولحل هذه المشكلة، نقترح نموذجًا لاستخراج العلاقات يستند إلى شبكة مؤشر مزدوجة مزودة بآلية انتباه متعددة الرؤوس. يتمثل النموذج المقترح في اكتشاف علاقات من النوع n إلى 1 بين الكائن الفاعل والكائن المفعول باستخدام مشفر أمامي يُسمى "مشفر المفعول". ثم يُستخدم مشفر عكسي يُسمى "مشفر الفاعل" لاكتشاف علاقات من النوع 1 إلى n. وفي التجارب التي أُجريت على مجموعة بيانات ACE-05 ومجموعة بيانات NYT، حقق النموذج المقترح أداءً متقدمًا جدًا (معدل F1 قدره 80.5% في مجموعة بيانات ACE-05، و80.3% في مجموعة بيانات NYT).