RecipeNLG: مجموعة بيانات وصفات طهي لتخلف النص غير المهيكل بشكل شبه تام
{Agnieszka Ławrynowicz Dawid Wiśniewski Wojciech Taisner Martyna Maciejewska Michał Gilski Michał Bień}

الملخص
إن إنشاء النصوص شبه المُنظمة يُعد مشكلة غير بسيطة. وعلى الرغم من التحسينات الكبيرة التي شهدها مجال إنشاء النصوص الطبيعية خلال السنوات الأخيرة، بفضل تطور النماذج العصبية التي تم تدريبها على مجموعات بيانات ضخمة، إلا أن هذه النماذج ما زالت تواجه صعوبات في إنتاج نصوص منظمة، وواعية بالسياق والمنطق العام. علاوةً على ذلك، لا تزال هناك غموض حول كيفية تقييم جودة النصوص المُولَّدة. ولحل هذه المشكلات، نقدم مجموعة بيانات جديدة تُسمى RecipeNLG، تتضمن وصفًا لوصفات طهي. ونناقش فيها عملية جمع البيانات، والعلاقة بين النصوص شبه المُنظمة ووصفات الطهي. ونستخدم هذه المجموعة لمعالجة مشكلة إنشاء وصفات طهي. وأخيرًا، نعتمد على مجموعة من المقاييس المختلفة لتقييم وصفات الطهي المُولَّدة.
المعايير القياسية
| معيار قياسي | المنهجية | المقاييس |
|---|---|---|
| recipe-generation-on-recipenlg | GPT2-small | BLEU: 0.866 GLEU: 0.662 Word Error Rate (WER): 0.751 |
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.