تحليل الفيديو التوزيعي الفوري للبحث عن الأشخاص مع الوعي بالخصوصية

في هذا العمل، تم اقتراح نموذج جديد موزع يراعي الخصوصية في البحث عن الأشخاص (PAPS) يتجنب المخاطر المتعلقة بالخصوصية. وقد تم تصميم نظام مراقبة ذكي متكامل بالإنترنت للأشياء (IoT) يدمج نموذج PAPS لتنفيذ بحث موزع في الوقت الفعلي عن الأشخاص من مقاطع الفيديو المراقبة، مع مراعاة الخصوصية. من الجوانب المهمة في هذا النظام الذكي، وخاصة في ميزة البحث عن الأشخاص، هو التغذية المرتدة البصرية في المخرج، والتي تقدم نتائج مرتبة من صور الأشخاص عند طرف المستخدم. وبالتالي، حتى مع إجراء المعالجة على الحافة (edge)، لا يزال هناك حاجة لتخزين الصور أو مقاطع الفيديو المقطوعة للأشخاص ونقلها إلى خوادم السحابة (cloud) لعرض النتائج على طرف المستخدم. لكن تخزين أو نقل مقاطع الفيديو أو الصور إلى خوادم السحابة يؤدي إلى مشكلات تتعلق بالخصوصية. يُزيل النموذج المقترح PAPS الحاجة إلى تخزين أو نقل الصور أو المقاطع أثناء عملية البحث عن الأشخاص، مما يعالج بشكل فعّال مخاوف الخصوصية. كما أن النظام المقترح قابل للتوسع بسهولة لاستيعاب عدد أكبر من عقد الكاميرات لتحسين نطاق المراقبة، نظرًا لأن معظم عمليات المعالجة تُنفَّذ على خوادم الحافة (edge servers)، مع كمية صغيرة من المعالجة على مستوى الضباب (fog). ويتم تنفيذ كمية ضئيلة جدًا من المعالجة على السحابة فقط عند طلب استعلام من طرف المستخدم. ويتم نقل البيانات فقط بعد معالجتها ورموزتها عبر خوادم الحافة والضباب والسحابة، مما يُحمي الخصوصية ويقلل بشكل كبير من تكاليف عرض النطاق الترددي. علاوة على ذلك، تم اقتراح معيار تقييم جديد يُسمى "السعة الشخصية" (Person Capacity) لتقييم جدوى نشر نظام مبني على الحافة في الأماكن المزدحمة. وتبين نتائج التقييم الأداء للنظام المقترح، على مجموعة بيانات الفيديو الخاصة بنا، بالإضافة إلى مجموعات البيانات PRW وCUHK-SYSU للبحث عن الأشخاص، أنه يحقق أداءً من الدرجة الأولى أو تنافسيًا في الوقت الفعلي، مما يجعله مناسبًا للاستخدام العملي في السياقات الواقعية.