في هذه الورقة، نقدم خوارزمية للكشف التلقائي عن الأحداث في مقاطع الفيديو الخاصة بكرة القدم باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية الثلاثية الأبعاد. تعتمد الخوارزمية على نهج النافذة المنزلقة لمسح مقطع فيديو معين للكشف عن أحداث مثل الأهداف والبطاقات الصفراء والحمراء والاستبدالات اللاعبين. تم اختبار الطريقة على ثلاث مجموعات بيانات مختلفة من SoccerNet، والدوري السويدي Allsvenskan، والدوري النرويجي Eliteserien. تُظهر النتائج بشكل عام قدرتنا على كشف الأحداث بذكرى عالية، وتأخير منخفض، وتقييم دقيق للزمن. أما التنازل، فهو دقة أقل قليلاً مقارنة بالحالة المتطورة الحالية، التي تتميز بتأخير أعلى ولكن أداء أفضل عندما يمكن التساهل بزمن تقييم أقل دقة. بالإضافة إلى الخوارزمية المقدمة، قمنا بدراسة تحليلية شاملة لفهم تأثير الأجزاء المختلفة في خط أنابيب التدريب على النتائج النهائية.