HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تحليل هيكل مناقشة الأخبار باستخدام هياكل فرعية صريحة موجهة بالنقّاد

Ruihong Huang Prafulla Kumar Choubey

الملخص

نُقدِّم إطارًا يعتمد على المُؤَدِّي والمحَكِّم (actor-critic) لاستخلاص الهياكل الفرعية للمواضيع داخل مقال إخباري، وذلك لغرض التحليل التوافقي للسياق الصحفي. يستخدم النموذج عدة مُحَكِّمين يعملون وفقًا للهياكل الفرعية المعروفة للمواضيع، بينما يسعى المُؤَدِّي إلى التفوق عليهم. تشكّل هياكل المحتوى جملًا تمثل الحدود الخفية بين المواضيع الفرعية. ثم نُقدِّم شبكة عصبية هرمية تستخدم الجمل التي تم تحديد حدود المواضيع الفرعية بها لنموذج التفاعل متعدد المستويات بين الجمل، والمواضيع الفرعية، والمستند ككل. أظهرت النتائج التجريبية والتحليلات على مجموعة بيانات NewsDiscourse أن نموذج المُؤَدِّي يتعلَّم بفعالية تقسيم المستند إلى مواضيع فرعية، ويُحسِّن من أداء النموذج الهرمي في مهمة تحليل السياق الصحفي.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp