HyperAIHyperAI
منذ 11 أيام

تحليل هيكل مناقشة الأخبار باستخدام هياكل فرعية صريحة موجهة بالنقّاد

{Ruihong Huang, Prafulla Kumar Choubey}
تحليل هيكل مناقشة الأخبار باستخدام هياكل فرعية صريحة موجهة بالنقّاد
الملخص

نُقدِّم إطارًا يعتمد على المُؤَدِّي والمحَكِّم (actor-critic) لاستخلاص الهياكل الفرعية للمواضيع داخل مقال إخباري، وذلك لغرض التحليل التوافقي للسياق الصحفي. يستخدم النموذج عدة مُحَكِّمين يعملون وفقًا للهياكل الفرعية المعروفة للمواضيع، بينما يسعى المُؤَدِّي إلى التفوق عليهم. تشكّل هياكل المحتوى جملًا تمثل الحدود الخفية بين المواضيع الفرعية. ثم نُقدِّم شبكة عصبية هرمية تستخدم الجمل التي تم تحديد حدود المواضيع الفرعية بها لنموذج التفاعل متعدد المستويات بين الجمل، والمواضيع الفرعية، والمستند ككل. أظهرت النتائج التجريبية والتحليلات على مجموعة بيانات NewsDiscourse أن نموذج المُؤَدِّي يتعلَّم بفعالية تقسيم المستند إلى مواضيع فرعية، ويُحسِّن من أداء النموذج الهرمي في مهمة تحليل السياق الصحفي.

تحليل هيكل مناقشة الأخبار باستخدام هياكل فرعية صريحة موجهة بالنقّاد | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI