إجراء تصنيف الصور لـ 10 أصناف مختلفة من الرئيسيات باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية (CNN)

الهدف الرئيسي من هذا المشروع هو تحقيق تصنيف دقيق للصور من خلال تطبيق بنية تعلم آلي مناسبة على مجموعة الصور الموجودة في مجموعة البيانات. تم اختيار مجموعة البيانات كجزء من مسابقة كاجل، وتم استخلاصها من شجرة التصنيف المونخية في ويكيبيديا، وتحتوي هذه المجموعة على 10 أنواع مختلفة من القردة التي يجب تصنيفها باستخدام بنية تعلم آلي مدعومة بمعالجة الصور. وبعد التعرض الموجز واستخدام عدة هياكل لتصنيف هذه المجموعة، تبين أن الشبكة العصبية التلافيفية (Convolutional Neural Network) هي الأنسب.