مع تطور الهواتف الذكية لتصبح الكاميرات الأساسية التي يستخدمها الأشخاص لالتقاط الصور، أصبحت جودة كاميراتها ووحدات معالجة الصور الحسابية المرتبطة بها المعيار الفعلي لتقييم وتصنيف الهواتف الذكية في السوق الاستهلاكية. نُجري حتى الآن الدراسة الأكثر شمولاً لتقييم الجودة الإدراكية للتصوير بالهواتف الذكية. نقدّم قاعدة بيانات تُسمى Smartphone Photography Attribute and Quality (SPAQ)، التي تتضمن 11,125 صورة تم التقاطها باستخدام 66 هاتفًا ذكيًا، حيث تم تزويدها بأغنى مجموعة من التعليقات حتى الآن. وبشكل خاص، جمعنا سلسلة من الآراء البشرية لكل صورة، تشمل جودة الصورة، وسمات الصورة (الإضاءة، والحيوية اللونية، والتمايز، والضوضاء، والوضوح)، وعلامات فئة المشهد (حيوان، منظر حضري، إنسان، مشهد داخلي، منظر طبيعي، مشهد ليلي، نبات، تمثيل ثابت، وأخرى) في بيئة معملية مُحكمة التحكم. كما تم تسجيل بيانات تنسيق ملف الصورة القابل للتبادل (EXIF) لجميع الصور لتسهيل التحليل الأعمق. كما قمنا بأول محاولة لاستخدام هذه القاعدة لتدريب نماذج تقييم جودة الصورة العمياء (BIQA) المبنية على شبكات عصبية عميقة أساسية ومتعددة المهام. وتُقدّم النتائج رؤى مفيدة حول كيفية تفاعل بيانات EXIF، وسمات الصورة، والمعاني عالية المستوى مع جودة الصورة، وكيف يمكن تصميم نماذج BIQA من الجيل التالي، وكيف يمكن تحسين أنظمة معالجة الصور الحسابية بشكل أفضل على الأجهزة المحمولة. تتوفر قاعدة البيانات مع النماذج المقترحة لتقييم جودة الصورة العمياء على الرابط: https://github.com/h4nwei/SPAQ.