HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الفقرة—تَوقُّعُ موضعِ الارتباطِ المُتَحَدِّدِ للجِسْمِ المُضادِ باستخدامِ الشبكاتِ العصبيةِ الرسوميةِ مع متجهاتِ ميزةٍ مُنتِظَمةٍ

CM Deane I Moal N Wahome L Chinery

الملخص

ملخص: يُعد تطوير لقاحات جديدة وعلاجات جسمية مضادة (Antibody therapeutics) عادةً عملية تستغرق عدة سنوات وتحتاج إلى استثمار يتجاوز 1 مليار دولار أمريكي. ويمكن أن يُسرع المعرفة الدقيقة بالمنطقة المُرتبطة بالجسم المضاد (Paratope) (أي موقع ارتباط الجسم المضاد) من هذه العملية ويقلل من تكلفتها من خلال تحسين فهمنا لربط الجسم المضاد بالمستضد. نقدم في هذه الدراسة أداة تسمى "Paragraph"، وهي أداة قائمة على البنية لتنبؤ موقع الربط بالجسم المضاد (Paratope Prediction)، وتتفوق على الأدوات الرائدة الحالية باستخدام متجهات ميزات أبسط وبدون الحاجة إلى معلومات حول المستضد.التوفر والتنفيذ: يمكن الوصول إلى الكود المصدري مجانًا عبر الرابط: www.github.com/oxpig/Paragraph.الاتصال: [email protected]المعلومات الإضافية: تتوفر البيانات الإضافية عبر موقع Bioinformatics.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
الفقرة—تَوقُّعُ موضعِ الارتباطِ المُتَحَدِّدِ للجِسْمِ المُضادِ باستخدامِ الشبكاتِ العصبيةِ الرسوميةِ مع متجهاتِ ميزةٍ مُنتِظَمةٍ | مستندات | HyperAI