HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التوقع طويل الأمد للحركة البشرية القائمة على النية

Juergen Gall Chintan Zaveri Julian Tanke

الملخص

في الآونة الأخيرة، تم اقتراح عدد قليل من الدراسات لنموذج عدم اليقين في الحركة البشرية المستقبلية. تركز هذه الدراسات على التنبؤ بعدة تسلسلات بدلاً من تسلسل واحد فقط لنفس الملاحظة. في حين ركزت هذه الدراسات على تعزيز التنوّع، فإن هذا العمل يركّز على الحفاظ على جودة عالية لتسلسلات التنبؤ، حتى في فترات زمنية طويلة تصل إلى 30 ثانية. لتحقيق هذا الهدف، نقترح التنبؤ بنيّة الشخص مسبقًا. ويُعد هذا الميزة بقاء الحركة البشرية المولّدة موجهة نحو هدف، وضمان سلاسة انتقال الحركة بين الإجراءات المختلفة وواقعية عالية. علاوةً على ذلك، نقدّم مؤشر جودة جديد لتقييم النتائج، والذي يرتبط بشكل أفضل بالاستشعار البشري مقارنةً بالمقاييس الأخرى. تُظهر النتائج والدراسة الاستخدامية أن نهجنا يُنبئ بسلسلة من التسلسلات أكثر منطقية مقارنةً بأحدث التقنيات.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
التوقع طويل الأمد للحركة البشرية القائمة على النية | مستندات | HyperAI