{Chang-Su Kim Young-Yoon Lee Nyeong-Ho Shin Kyungsun Lim}

الملخص
نُقترحُ تعلُّم الترتيب لتحديد رسم الترتيب للطبقات، والذي يُمثّل الترتيبات أو الأولويات، وتصنيف مثيل كائن ما إلى إحدى هذه الطبقات. ولتحقيق ذلك، نصمم مُقارِنًا زوجيًا لتصنيف العلاقة بين مثيلين إلى أحد الحالات الثلاث: يكون مثيل واحد "أكبر من"، أو "مشابهًا ل"، أو "أصغر من" الآخر. ثم، من خلال مقارنة المثيل المدخل مع مثيلات مرجعية، وتحقيق أقصى قدر من الاتساق بين نتائج المقارنات، يمكن تقدير طبقة المثيل المدخل بشكل موثوق. ونطبّق تعلّم الترتيب لتطوير مُقدِّر للعمر الوجهي، والذي يُقدّم أداءً متقدمًا على مستوى الحداثة. علاوة على ذلك، يتحسّن الأداء بشكل أكبر عند تقسيم رسم الترتيب إلى سلاسل متقاطعة باستخدام معلومات الجنس والمجموعة العرقية، أو حتى بطريقة غير مراقبة.
المعايير القياسية
| معيار قياسي | المنهجية | المقاييس |
|---|---|---|
| age-estimation-on-morph-album2-caucasian | OL | MAE: 2.41 |
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.