HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التعلم المرتَّب وتطبيقاته في تقدير العمر

Chang-Su Kim Young-Yoon Lee Nyeong-Ho Shin Kyungsun Lim

الملخص

نُقترحُ تعلُّم الترتيب لتحديد رسم الترتيب للطبقات، والذي يُمثّل الترتيبات أو الأولويات، وتصنيف مثيل كائن ما إلى إحدى هذه الطبقات. ولتحقيق ذلك، نصمم مُقارِنًا زوجيًا لتصنيف العلاقة بين مثيلين إلى أحد الحالات الثلاث: يكون مثيل واحد "أكبر من"، أو "مشابهًا ل"، أو "أصغر من" الآخر. ثم، من خلال مقارنة المثيل المدخل مع مثيلات مرجعية، وتحقيق أقصى قدر من الاتساق بين نتائج المقارنات، يمكن تقدير طبقة المثيل المدخل بشكل موثوق. ونطبّق تعلّم الترتيب لتطوير مُقدِّر للعمر الوجهي، والذي يُقدّم أداءً متقدمًا على مستوى الحداثة. علاوة على ذلك، يتحسّن الأداء بشكل أكبر عند تقسيم رسم الترتيب إلى سلاسل متقاطعة باستخدام معلومات الجنس والمجموعة العرقية، أو حتى بطريقة غير مراقبة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp