OQM9HK: مجموعة بيانات رسمية كبيرة الحجم للتعلم الآلي في علوم المواد

نقدم مجموعة بيانات كبيرة الحجم تضم خصائص مواد بلورية تم حسابها باستخدام الميكانيكا الكمومية، وذلك لتعلم التمثيل الرسومي، وتشمل نحو 900 ألف إدخال (OQM9HK). تم بناء هذه المجموعة على أساس قاعدة بيانات المواد الكمومية المفتوحة (OQMD) الإصدار 1.5، التي تحتوي على أكثر من مليون إدخال، وهي تُعد النسخة التالية لقاعدة بيانات OQMD الإصدار 1.2 التي تحتوي على نحو 600 ألف إدخال (OQM6HK). وقد طوّرنا خوارزمية إنشاء الرسوم البيانية لإنتاج رسم بياني مُعلّق حافة ثنائية (BEL) يمثل مادة بلورية. ويتميز الرسم البياني BEL بتمثيله الأفضل لهيكل البلورة مقارنة بالرسوم البيانية غير المُعلّقة حافة. وفي مهام توقع خصائص المواد، تُظهر شبكات العصب الرسومية البلورية التي تم تدريبها على مجموعة بيانات الرسم البياني BEL أداءً أفضل من تلك المدربة على مجموعات بيانات رسمية أخرى. تتوفر مجموعة بيانات الرسوم البيانية OQM9HK في مستودع Zenodo عبر الرابط: https://doi.org/10.5281/zenodo.7124330