تستخدم معظم أنظمة تبسيط الجمل الحديثة نماذج نقل آلي بسيطة لتعلم الاستعارات اللفظية والتركيبية من مجموعة نصية متوازية تم تبسيطها يدويًا. وتُعد هذه الطرق محدودة من حيث جودة وكمية المجموعات النصية المبسطة يدويًا، التي يُعد بناؤها مكلفًا. في هذا البحث، نقوم بتكيف متعمق لترجمة الآلة الإحصائية لأداء تبسيط النصوص، مستفيدين من الاستعارات الكبيرة التي تُتعلَّم من النصوص ثنائية اللغة، بالإضافة إلى كمية صغيرة من التبسيطات اليدوية ذات مراجع متعددة. وتمثّل هذه الدراسة أول عمل يصمم مقاييس آلية فعّالة لضبط وتقييم أنظمة التبسيط، مما سيُسهّل عملية التطوير التكراري لهذه المهمة.