تشكل التشخيصات في الوقت الفعلي للأنظمة التقنية المعقدة، مثل محطات الطاقة، أمراً بالغ الأهمية للحفاظ على حالة عمل النظام. ويجب أن يتمتع النظام المثالي للتشخيص بقدرته على اكتشاف أي عطل مسبقاً وتوقع الحالة المستقبلية للنظام التقني، ومن ثم تُستخدم خوارزميات التنبؤ في عمليات التشخيص. يقترح هذا البحث خوارزمية جديدة وسهلة الحساب تعتمد على نموذج المتوسط المتحرك المتكامل ذاتي التأثير (Auto-Regressive Integrated Moving Average)، لحل مشكلتي الكشف عن الشذوذ والتنبؤ. وقد تأكدت الأداء الجيد للخوارزمية المقترحة من خلال تجارب عددية متعددة في كل من مشكلات الكشف عن الشذوذ والتنبؤ. علاوة على ذلك، يقدّم هذا البحث وصفاً للكتابية (ARIMAFD) الخاصة بالكشف عن الأعطال باستخدام نموذج المتوسط المتحرك المتكامل ذاتي التأثير، والتي تضم الخوارزميات المقترحة. وقد أثبتت الخوارزمية المطورة كفاءتها، ويمكن تطبيقها في المشكلات المرتبطة بالكشف عن الشذوذ وتنبؤ المعاملات التقنية ضمن الأنظمة الحقيقية للتشخيص.