تهدف اكتشاف المُتَعَلِّق (Hypernym) إلى اكتشاف مجموعات الكلمات المُتَعَلِّقة (hypernym sets) عند إعطاء كلمة مُتَفَرِّعَة (hyponym) ومحرّك نصي مناسب. يقترح هذا البحث طريقة بسيطة ولكن فعّالة لاكتشاف مجموعات المُتَعَلِّق بناءً على تمثيل الكلمات (word embedding)، والتي يمكن استخدامها لقياس التشابه السياقي بين الكلمات. عند إعطاء كلمة مُتَفَرِّعَة للاختبار، نحصل على قوائم المُتَعَلِّق لها من خلال حساب التشابه بين الكلمة المُتَفَرِّعَة والكلمات في بيانات التدريب، ثم نُكْمِل قوائم المُتَعَلِّق للكلمة المُختَبَرة باستخدام قائمة المُتَعَلِّق من بيانات التدريب التي تكون أقرب مسافة تشابه إلى الكلمة المُختَبَرة. وفي مهمة SemEval 2018 المُنْتَظَرَة رقم 9، حققنا المركز الأول في اللغة الإسبانية، والمركز الثاني في اللغة الإيطالية، والمركز السادس في اللغة الإنجليزية وفقًا لمعيار MAP.