HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التعرف المضمن على الكيانات الاسمية من خلال استبعاد صريح لتأثير المسار الأفضل

Taro Watanabe Yuji Matsumoto Hiroyuki Shindo Yiran Wang

الملخص

تقدم هذه الورقة منهجية جديدة للتعرف على الكيانات المدمجة (nested named entity recognition). وباعتبارها منهجية متعددة الطبقات، تُمَدِّد هذه الورقة منهجية التعرف على المسار الثاني الأفضل من خلال استبعاد تأثير المسار الأفضل بشكل صريح. تُحافظ الورقة على مجموعة من الحالات المخفية في كل خطوة زمنية، وتستفيد بشكل انتقائي من هذه الحالات لبناء دالة احتمالية مختلفة للتعرف على كل مستوى. علاوة على ذلك، نُظهر أن التعرف على الكيانات الداخلية أولاً يؤدي إلى أداء أفضل مقارنةً بالمنهج التقليدي الذي يبدأ بالكيانات الخارجية. ونُقدِّم نتائج تجريبية واسعة على مجموعات بيانات ACE2004 وACE2005 وGENIA لإثبات فعالية وكفاءة المنهج المقترح.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp