MVX-ViT: إدراك تعاوني متعدد الوسائط لاتخاذ قرارات إدارة الشبكة V2X في شبكة 6G باستخدام نموذج Vision Transformer.

أدى التقدم في شبكات الجيل السادس (6G)، إلى جانب تطور الاستشعار متعدد الوسائط في شبكات الاتصال بين المركبة والبيئة (V2X)، إلى فتح آفاق بحثية مُحَوِّلة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على الوسائط المتعددة للاتصال اللاسلكي وإدارة الشبكات. ومع ذلك، يُعاني هذا الاتجاه البحثي الواعد غالبًا من نقص البيانات المُتاحة المناسبة. وللرد على هذه التحديات، يقدّم هذا البحث إطارًا متكاملًا قابلاً للتخصيص للمحاكاة المشتركة، يدمج مُحاكيَي CARLA وSionna المتقدّمين لتمكين إنشاء مجموعة بيانات متعددة الوسائط ومتعددة الزوايا لشبكات V2X (MVX). كما نقدّم نماذج جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتنبؤ احتمالية انسداد الرؤية المباشرة (LoS) في المستقبل، واتجاه الشعاع الأمثل، بالإضافة إلى حل مبتكر لتحسين مواقع الهوائيات (APO)، جميعها مدعومة بقاعدة البيانات متعددة الوسائط MVX. يعتمد إطارنا على مفهوم الإدراك التعاوني، ويعزز بشكل كبير من كفاءة اتصالات V2X من خلال دمج بيانات الليدار مع بيانات الاتصال اللاسلكي. وقد أظهرت التقييمات الشاملة أن نهجنا في الإدراك التعاوني يتفوق على الطرق التقليدية في تنبؤ الشعاع والانسداد من حيث الدقة والكفاءة. علاوةً على ذلك، قمنا بتقييم أهمية العناصر البنية التحتية في أنظمة V2X، ونفّذنا دراسة حسابية تُظهر أن إطارنا مناسب لسيناريوهات تشغيلية متنوعة، ويمكن استخدامه كحل نموذج رقمي (Digital Twin). إن هذا العمل لا يُسهم فقط في مجال الاتصالات اللاسلكية لشبكات V2X من خلال توفير إطار مرن لإدارة الشبكات، بل يُعد أيضًا أساسًا لبحوث مستقبلية حول دمج مستشعرات متعددة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئات V2X اللاسلكية، بهدف تعزيز كفاءة ومتانة شبكات الجيل السادس المستقبلية.