HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الشبكات متعددة الاتجاهات للانتباه لنمذجة أزواج الجمل

Ming Zhou Furu Wei Chuanqi Tan Weifeng Lv Wenhui Wang

الملخص

تلعب نمذجة أزواج الجملة دورًا محوريًا في تحديد العلاقة بين جملتين، مثل التعرف على التعبيرات المكافئة، والاستنتاج اللغوي الطبيعي، وتحديد الجملة الإجابة. وقد حققت الدراسات السابقة نتائج واعدة جدًا باستخدام الشبكات العصبية ذات آلية الانتباه. في هذه الورقة، نقترح شبكة الانتباه متعددة الاتجاهات التي تستخدم وظائف انتباه متعددة لتوافق أزواج الجمل ضمن إطار التوافق-التجانس. وبشكل خاص، نصمم أربع وظائف انتباه لتوافق الكلمات في الجمل المقابلة. ثم نجمع معلومات التوافق من كل وظيفة، وندمج المعلومات المستمدة من جميع الوظائف للحصول على التمثيل النهائي. وأظهرت النتائج التجريبية أن الشبكة المقترحة للاستجابة متعددة الاتجاهات تحسن الأداء في مجموعات بيانات Quora Question Pairs، SNLI، MultiNLI، ومهام تحديد الجملة الإجابة على مجموعة بيانات SQuAD.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp