HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الاستكمال المتعدد باستخدام المعادلات المتسلسلة: قضايا وتوجيهات لممارسة عملية

Ian R. White Patrick Royston Angela M. Wood

الملخص

يُعدّ الاستبدال المتعدد بالمعادلات المتسلسلة (MICE) نهجًا مرنًا وعمليًا لمعالجة البيانات المفقودة. نُقدّم المبادئ الأساسية لهذا الأسلوب ونُظهِر كيفية استبدال المتغيرات الكمية والتصنيفية، بما في ذلك المتغيرات المُنحرفة. ونُقدّم إرشادات حول كيفية تحديد نموذج الاستبدال، وكذلك عدد الاستبدالات الضرورية. كما نصف التحليل العملي للبيانات التي تم استبدالها بشكل متعدد، بما في ذلك بناء النماذج ومراجعة نماذج التحقق. ونُبرز القيود المفروضة على هذا الأسلوب ونناقش المزالق المحتملة. ونُظهر هذه المفاهيم باستخدام مجموعة بيانات في مجال الصحة النفسية، مع تقديم قطع كود لبرنامج Stata.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp