استimation متعددة لوضعية الإنسان ثلاثية الأبعاد من صور متعددة الزوايا

إن تقدير وضعية الإنسان ثلاثية الأبعاد متعددة الأشخاص يُعد مهمة صعبة، وذلك أساسًا بسبب التغيرات الكبيرة في الحجم والوضعية للبشر، والحركة السريعة، ووجود عدة أشخاص في المشهد، بالإضافة إلى العدد غير الثابت من الأجزاء المرئية للجسم الناتج عن التداخل أو القطع. يمكن التغلب على بعض هذه الغموضيات باستخدام صور متعددة الزوايا، نظرًا لأن وجود صور متعددة يوفر أدلة إضافية حول أجزاء الجسم. في هذا العمل، تم اقتراح طريقة جديدة لتقدير وضعية الإنسان ثلاثية الأبعاد متعددة الأشخاص باستخدام الأدلة المستمدة من الصور متعددة الزوايا. تعتمد الطريقة المقترحة على حقل تRANDOM مزدوج الاتصال الكامل، والذي يحتوي على نوعين من الحدود الثنائية. يُشغّل الحد الثنائي الأول على تبعيات مكانيّة بين مفاصل الجسم البشري استنادًا إلى تكوين جسم بشري متحرك. أما الحد الثنائي الثاني، فيعتمد على مخرجات كاشف الأجزاء العميقة ثنائي الأبعاد. ثم تُجرى عملية استنتاج تقريبي باستخدام خوارزمية انتشار الاعتقاد الحلقي. وقد تم تقييم الطريقة المقترحة على مجموعات بيانات Campus، Shelf، Utrecht Multi-Person Motion، Human3.6M، KTH Football II، وMPII Cooking. أظهرت النتائج التجريبية أن الطريقة المقترحة حققت تحسينات كبيرة مقارنة بالطرق الحالية المتطورة في مجال تقدير الوضعية، من حيث قياسات احتمال الوضعية الصحيحة وخطأ الموضع المتوسط لكل مفصل.