HyperAIHyperAI
منذ 18 أيام

شبكة منتقي متعددة الخطوات لاختيار الاستجابة متعددة الدورات في الدردشة القائمة على الاسترجاع

{Songlin Hu, Mingming Li, Chunyuan Yuan, Wei Zhou, Shangwen Lv, Jizhong Han, Fuqing Zhu}
شبكة منتقي متعددة الخطوات لاختيار الاستجابة متعددة الدورات في الدردشة القائمة على الاسترجاع
الملخص

المحادثة القائمة على الاسترجاع متعددة الدورات هي مهمة مهمة لبناء أنظمة حوار ذكية. تركز الدراسات الحالية بشكل رئيسي على مطابقة الاستجابات المرشحة مع كل جملة من جمل السياق على مستويات متعددة من الدقة، مما يتجاهل التأثير الجانبي لاستخدام كم كبير جدًا من المعلومات السياقية. فبينما توفر جمل السياق معلومات غنية لاستخراج ميزات مطابقة أكثر، إلا أنها تُدخل أيضًا إشارات تشويش وبيانات غير ضرورية. في هذه الورقة، سنقوم بتحليل التأثير الجانبي لاستخدام عدد كبير جدًا من جمل السياق، ونُقدّم شبكة مُحدد متعددة الخطوات (MSN) لتقليل هذا المشكل. بشكل محدد، تستخدم MSN أولاً محددًا متعدد الخطوات لاختيار الجمل ذات الصلة كسياق. ثم تطابق النموذج السياق المُصفى مع الاستجابة المرشحة وتحصل على درجة مطابقة. تُظهر النتائج التجريبية أن MSN تتفوق على بعض الطرق المتطورة في مجالها على ثلاث مجموعات بيانات عامة للمحادثات متعددة الدورات.