تُعد الأسئلة الواقعية من نوع الحقائق أو القوائم ذات هيكل بسيط، لكنها صعبة المطابقة مع الحقائق في قاعدة معرفية معينة بسبب التباين العالي في التمثيل واللغة. على سبيل المثال، للإجابة على السؤال "من هو الرئيس التنفيذي لشركة آبل" في قاعدة بيانات Freebase، يتطلب الأمر مطابقة كيانٍ مجرد يُسمى "القيادة"، يحتوي على ثلاث علاقات: "الدور"، و"المنظمة"، و"الشخص"، بالإضافة إلى كيانين آخرين هما "آبل آي إن سي" و"المدير التنفيذي". شهدت السنوات الأخيرة ازدهارًا في الأنشطة البحثية المتعلقة بحلول تعتمد على التعلم لمعالجة هذه المشكلة. ونُسَبِّق حالة الفن الحالية من خلال اعتماد منهجية الترتيب حسب التعلم، وبمعالجة شاملة لمشكلة التعرف على الكيانات، التي تم تجاهلها في الدراسات الحديثة.نقيّم نظامنا، المسمى Aqqu، على معيارين قياسيين، وهما Free917 وWebQuestions، ونُحسّن بشكل كبير النتائج السابقة لكل من المعيارين. تُظهر هذه المعايير تحديات مختلفة إلى حد كبير، وغالبًا ما تم تقييم العديد من الطرق الحالية (وهي تعمل بشكل جيد) فقط في أحد المعيارين. كما نأخذ بعين الاعتبار جوانب الكفاءة، ونضمن أن جميع الأسئلة يمكن إجابتها بشكل تفاعلي (أي ضمن ثانية واحدة). وتتوفر المواد اللازمة لإعادة إنتاج النتائج بالكامل على موقعنا الإلكتروني: http://ad.informatik.uni-freiburg.de/publications.