النمط المويير هو تدهور شائع في جودة الصورة ناتج عن التداخل الترددية (التحريف الترددي) بين الشاشات والكاميرات عند التقاط صور للشاشة. إن التوزيع الترددي المعقد، والتباين في شدة القنوات اللونية، والخصائص المظهرية المتنوعة للنمط المويير تجعل إزالتها مشكلة صعبة. في هذا البحث، نقترح شبكة عصبية لإزالة النمط المويير (MopNet) لحل هذه المشكلة. تم تصميم جميع المكونات الأساسية لـ MopNet خصيصًا لخصائص النمط المويير الفريدة، بما في ذلك تجميع الميزات متعددة المقياس لمعالجة التوزيع الترددي المعقد، و Predictor الحافة المستهدفة حسب القناة لاستغلال التباين في شدة القنوات اللونية، وال classifier المُدرك للخصائص لتمثيل الخصائص المظهرية المتنوعة، مما يعزز النمذجة الدقيقة للنمط المويير. وقد أكدت التجارب الكمية والكيفية الأداء المتميز لـ MopNet مقارنةً بأفضل الأساليب الحالية.