MAGIC: استخراج رسم بياني معزز باستخدام INK، بدءًا من ملف CSV
{Femke Ongenae Filip De Turck Bram Steenwinckel}
الملخص
تُشكل نسبة كبيرة من البيانات المنظمة حتى الآن دون الاستفادة من إمكانات الويب المعنى. ولذلك، يسعى مسابقة "توافق البيانات الجدولية مع الرسم المعرفي" التي تنظمها مؤتمر ISWC إلى سد هذه الفجوة من خلال تقييم وتشجيع إنشاء أدوات لوضع العلامات المعنوية على البيانات. بالإضافة إلى إمكانية وضع العلامات المعنوية على البيانات، يجب أن تكون النظام قادرًا أيضًا على تعزيز المجموعات البيانات بشكل إضافي بناءً على العلامات المقدمة. في هذا البحث، نقترح نظامًا قادرًا على تحليل البيانات وتعزيزها معًا باستخدام تقنية التضمين القابلة للتفسير المعروفة بـ INK. وقد تم استخدام مسابقة "توافق البيانات الجدولية مع الرسم المعرفي" لتقييم القدرات المُقترحة للعلامة المعنية في النظام المُقترح.
المعايير القياسية
| معيار قياسي | المنهجية | المقاييس |
|---|---|---|
| cell-entity-annotation-on-biodivtab | MAGIC | F1 (%): 10 |
| cell-entity-annotation-on-toughtables-dbp | MAGIC | F1 (%): 18.4 |
| column-type-annotation-on-biodivtab | MAGIC | F1 (%): 14.2 |
| column-type-annotation-on-toughtables-dbp | MAGIC | F1 (%): 15.9 |
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.