"بدون نقاط مرجعية!" — التحديد الدقيق للوجه المستند إلى النموذج وبلا تدريب مُعلَّمفي هذه الورقة، نُظهر كيف يمكن تدريب شبكة تحويل صورة إلى صورة للتنبؤ بالتوافق الكثيف بين صورة وجه ونموذج ثلاثي الأبعاد قابل للتشوه، باستخدام فقط النموذج كمصدر للإشراف. نُثبت أن المعايير الهندسية (الشكل، والوضعية، وثوابت الكاميرا) والمعايير الضوئية (النسيج، والإضاءة) يمكن استخلاصها مباشرة من خريطة التوافق باستخدام المربعات الصغرى الخطية ونموذجنا الجديد للإضاءة العكسية باستخدام الحروف الكروية. توفر باقيات المربعات الصغرى إشارة تدريب غير مُعلَّمة تسمح لنا بتجنب العيوب الشائعة في الأدبيات، مثل الانكماش والتحجيم الزائد. تعتمد طريقتنا على شبكة أصغر بعشر مرات من شبكات التنبؤ بالمعاملات، وتقلل بشكل كبير من الحساسية تجاه التحديد المسبق للصورة، وتتيح دمج معايير التصحيح المسبق للكاميرا أو قيود الصور المتعددة أثناء الاستدلال. نحقق نتائج تنافسية مع أفضل الطرق الحالية، دون الحاجة إلى أي إشراف إضافي استُخدم في الطرق السابقة.