في الآونة الأخيرة، أظهرت نماذج التسلسل إلى التسلسل أداءً مبهرًا في عدد من مهام التحليل الدلالي. ومع ذلك، فإنها غالبًا ما لا تستفيد من الموارد اللغوية المتاحة، في حين أن استخدام هذه الموارد، عند توظيفها بشكل صحيح، من المرجح أن يُعزز الأداء بشكل أكبر. أظهرت الأبحاث في الترجمة الآلية العصبية أن استغلال هذه المعلومات يمتلك إمكانات كبيرة، خاصة عند استخدام بنية متعددة المُشفّرات (multi-encoder). نستخدم مجموعة متنوعة من الموارد الدلالية والتركيبية لتحسين الأداء في مهمة تحليل هيكل تمثيل الخطاب (Discourse Representation Structure Parsing). ونُظهر أن (أ) يمكن أن تكون السمات اللغوية مفيدة في التحليل الدلالي العصبي، و(ب) أفضل طريقة لدمج هذه السمات هي من خلال استخدام مُشفّرات متعددة.