عند التقاط الصور في ظروف الإضاءة المنخفضة، غالبًا ما تعاني الصور من انخفاض في الوضوح. إلى جانب تدهور الجمالية البصرية للصور، قد يؤدي هذا النوع من الجودة الضعيفة إلى تدهور كبير في أداء العديد من خوارزميات الرؤية الحاسوبية والوسائط المتعددة التي صُمّمت أساسًا لمعالجة مدخلات عالية الجودة. في هذه الورقة، نقترح طريقة بسيطة ولكن فعّالة لتحسين الصور في الإضاءة المنخفضة (LIME). وبشكل أكثر دقة، يتم أولاً تقدير الإضاءة لكل بكسل على حدة من خلال تحديد القيمة القصوى في قنوات R و G و B. ثم، نُحسّن خريطة الإضاءة الأولية من خلال تطبيق قيد بنائي عليها، ليتم الحصول على خريطة الإضاءة النهائية. وبمجرد توفر خريطة إضاءة جيدة، يمكن تحقيق التحسين المطلوب. وتم عرض تجارب على عدد من الصور ذات الإضاءة المنخفضة الصعبة، لإظهار فعالية طريقة LIME، وبيان تفوقها على عدة طرق حديثة من حيث جودة التحسين وكفاءة الأداء.