HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تصنيف ليكرت مع فصل التقديرات لتقييم الإجراءات طويلة الأمد

Wei-Shi Zheng Ling-An Zeng Angchi Xu

الملخص

تقييم جودة الإجراء على المدى الطويل هو مهمة تقييم مدى كفاءة تنفيذ إجراء معين، وبشكل محدد، يُقصد بـه تقدير درجة الجودة من مقطع فيديو طويل. من الناحية المبدئية، تشمل الإجراءات الطويلة عادةً أجزاءً تُظهر مستويات مختلفة من المهارة، ونُطلق على هذه المستويات اسم "درجات الأداء". على سبيل المثال، قد تظهر لحظات تميّز تقنيّة وأخطاء في نفس الإجراء الطويل. وبالتالي، يجب تحديد الدرجة النهائية من خلال التأثير الشامل للمستويات المختلفة التي تظهر في الفيديو. لاستكشاف هذه العلاقة الضمنية، نصمم نموذجًا جديدًا للتصنيف يعتمد على مقياس ليكرت (Likert) المستوحى من مقياس ليكرت في علم القياس النفسي، حيث نُعَدّل الدرجات بشكل صريح، ونُولّد الدرجة النهائية للجودة من خلال دمج القيم الكمية مع الاستجابات المقدرة من الفيديو، بدلًا من إجراء انحدار مباشر. علاوةً على ذلك، نستخرج ميزات مخصصة لكل درجة، والتي تُستخدم لتقدير استجابات كل درجة، من خلال بنية مُفكِّك (Transformer decoder) تستخدم استعلامات قابلة للتعلم متنوعة. يُسمّى النموذج الكامل بـ "مُفكِّك ليكرت المُفصَّل حسب الدرجة" (Grade-decoupling Likert Transformer - GDLT)، وقد تحقق نتائج من الطراز الرائد على مجموعتي بيانات لتقييم الإجراءات الطويلة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp