HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تعلم تضمين السياقات متعددة الوسائط لوكالات المحادثة الموضعية

Anonymous

الملخص

تهدف مبادرة المحادثات التفاعلية المتعددة الوسائط المُحاطة (SIMMC) 2.0 إلى إنشاء مساعدات افتراضية للتسوق قادرة على استقبال إدخالات متعددة الوسائط معقدة، مثل مظهر الكائنات البصرية وعبارات المستخدم. وتشمل المبادرة أربع مهام فرعية: التوضيح متعدد الوسائط (MM-Disamb)، وحل التماثل متعدد الوسائط (MM-Coref)، وتتبع حالة المحادثة متعددة الوسائط (MM-DST)، واسترجاع وإنشاء الاستجابة. في حين أن العديد من أنظمة المحادثات الموجهة للمهمة تتعامل عادةً مع كل مهمة فرعية بشكل منفصل، نقترح نموذجًا موحدًا لـ "المُشفّر-المُفكّك" متعدد الوسائط يُدرّس بشكل مشترك، يدمج الإدخالات البصرية، وينفّذ جميع المهام الأربع في آنٍ واحد، لتحقيق كفاءة أعلى. وقد حقق هذا النهج الفوز في المهام الفرعية الخاصة بحل التماثل متعدد الوسائط واسترجاع الاستجابة، وتم ترشيحه كمرشح للمركز الثاني في المهام الفرعية المتبقية، باستخدام نموذج موحد واحد في الدورة العاشرة لتحدي تقنيات أنظمة المحادثة (DSTC10)، مما وضع معيارًا عاليًا للفئة الجديدة من أنظمة المحادثات الموجهة للمهمة متعددة الوسائط.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp