HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

LandscapeAR: واقع مُعزَّز خارجي على نطاق واسع من خلال مطابقة الصور الفوتوغرافية مع نماذج التضاريس باستخدام وصفات مُتعلّمة

Martin Čadík Yannick Hold-Geoffroy Michal Lukáč Jan Brejcha Oliver Wang

الملخص

نقدّم حلًا لتطبيق الواقع المعزز على نطاق واسع في المشاهد الخارجية من خلال ربط صور الكاميرا بنماذج ارتفاع رقمية مُغطاة بالنصوص (DEMs). ولتوفير التوافق مع الفروق الجوهرية في المظهر بين الصور الحقيقية ونماذج الارتفاع الرقمية، نُدرّب واصِفًا مميّزًا للسمات عبر المجالات باستخدام عمليات استعادة البنية من الحركة (SFM) للحصول على بيانات التدريب. يعمل هذا الأسلوب بكفاءة على الأجهزة المحمولة، ويتفوّق على الوسائل المُدرّبة واليتم تصميمها يدويًا لتحديد السمات في هذا السياق.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
LandscapeAR: واقع مُعزَّز خارجي على نطاق واسع من خلال مطابقة الصور الفوتوغرافية مع نماذج التضاريس باستخدام وصفات مُتعلّمة | مستندات | HyperAI