{Tianyu Hong and Peng Wang Chenghuan Jiang Gongrui Zhang Wei Zhou Shuxin Wang Xinhe Li}
الملخص
تقدم هذه الورقة نتائج نظام KGCODE-Tab في مسابقة مطابقة البيانات الجدولية مع الرسم المعرفي SemTab 2022. يُعدّ نظام KGCODE-Tab نظامًا فعّالًا لربط البيانات الجدولية، ويهدف إلى المشاركة في المهام الثلاث التالية ضمن المسابقة: تسمية نوع العمود (CTA)، وتسمية الكيان في الخلية (CEA)، وتمييز خاصية العمود (CPA). وسيتم تقديم نظرة موجزة على التقنيات المستخدمة في نظام KGCODE-Tab. كما سيتم مناقشة نقاط القوة والضعف الخاصة بنظام KGCODE-Tab.
المعايير القياسية
| معيار قياسي | المنهجية | المقاييس |
|---|---|---|
| cell-entity-annotation-on-biodivtab | KGCODE-Tab | F1 (%): 91.1 |
| cell-entity-annotation-on-toughtables-dbp | KGCODE-Tab | F1 (%): 82.7 |
| column-type-annotation-on-biodivtab | KGCODE-Tab | F1 (%): 86.7 |
| column-type-annotation-on-gittables-semtab | KGCODE-Tab | F1 (%): 58.7 |
| column-type-annotation-on-gittables-semtab-1 | KGCODE-Tab | F1 (%): 69.3 |
| column-type-annotation-on-toughtables-dbp | KGCODE-Tab | F1 (%): 48 |
| column-type-annotation-on-toughtables-wd | KGCODE-Tab | F1 (%): 54.3 |
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.
البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
Hyper Newsletters
اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp