استخراج الكيانات والعلاقات المشتركة يُعد عملية كشف الكيانات والعلاقات باستخدام نموذج واحد. في هذه الورقة، نقدم نموذجًا موحدًا جديدًا للاستخراج المشترك، والذي يُسمّى التسمية المباشرة للكيانات والعلاقات وفقًا لموضع كلمة الاستعلام ( p )، أي اكتشاف الكيان عند الموضع ( p )، وتحديد الكيانات عند المواقع الأخرى التي توجد علاقة بينها وبين الكيان الأول. لتحقيق ذلك، نصمم أولًا مخطط تسمية لإنشاء ( n ) سلسلة تسمية لجملة مكوّنة من ( n ) كلمات. ثم نُدخل آلية انتباه حسب الموضع لإنتاج تمثيلات مختلفة للجملة لكل موضع استعلام، بهدف نمذجة هذه السلسلة ( n ) من التسميات. وبهذه الطريقة، يمكن لطريقتنا استخراج جميع الكيانات ونوعها في آنٍ واحد، فضلًا عن استخراج جميع العلاقات المتشابكة. أظهرت نتائج التجارب أن إطار عملنا يُقدّم أداءً متميزًا بشكل ملحوظ في استخراج العلاقات المتشابكة، وكذلك في اكتشاف العلاقات ذات النطاق الطويل، مما مكّنه من تحقيق أفضل أداء حاليًا على مجموعتي بيانات عامتين.