HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التفكيك التفاعلي للصورة باستخدام التنوع الخفي

Qifeng Chen Zhuwen Li Vladlen Koltun

الملخص

يُعرف التجزئة التفاعلية للصورة بتنوعها المتعدد الأوجه. عندما يضغط المستخدم على باب، هل يقصد اختيار الباب أم المنزل بأكمله؟ نقدّم نهجًا تعليميًا من الطرف إلى الطرف لتجزئة الصور التفاعلية يعالج هذه الغموض. يربط معمارية لدينا شبكتين تلافيفيتين. الأولى تُدرّس لتكوين مجموعة متنوعة من التجزئات المعقولة التي تتماشى مع إدخال المستخدم. بينما تُدرّس الثانية لاختيار أحد هذه التجزئات. وباختيار حل واحد فقط، يحافظ نهجنا على التوافق مع واجهات التجزئة التفاعلية القائمة. وبما أن المعمارية تُولّد حلولًا متعددة ومختلفة قبل اختيار أحدها، فإنها تكتسب القدرة التمثيلية على استكشاف الفضاء المتعدد الأوجه للحلول. ونُظهر أن النهج المقترح يتفوّق على الطرق الحالية لتجزئة الصور التفاعلية، بما في ذلك الدراسات السابقة التي طبّقت الشبكات التلافيفية على هذه المشكلة، مع أنّه أسرع بكثير.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
التفكيك التفاعلي للصورة باستخدام التنوع الخفي | مستندات | HyperAI