HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

دمج التعلم العميق والتعلم الآلي التقليدي لاستخراج المعرفة من الأدبيات الطبية الحيوية

Wanli Liu Jihang Mao

الملخص

في هذه الورقة، نقدم مشاركتنا في مهمة "بيوتاكن بكتيريا" (BB) ضمن فعالية BioNLP-OST 2019. يعتمد نظامنا على نماذج تم تحسينها دقيقًا لتمثيل اللغة، بالإضافة إلى مناهج تعلم الآلة المستندة إلى تمثيل الكلمات (word embedding) والخصائص اللексية، وذلك لإنجاز مهام التعرف على الكيانات، وتوحيد صيغتها، واستخراج العلاقات بينها. وقد حقق النظام أداءً يُعدّ من أفضل الأداءات الحالية في المجال، وهو من بين أفضل النظامين في خمسة من أصل ستة مهام فرعية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp