HyperAIHyperAI
منذ 11 أيام

تصنيف الكلام المُتخيل باستخدام EEG

{Shenbaga Devi. S., Madan Raj. M., Rajkumar R., Kamalakkannan Ravi}
الملخص

الهدف من هذا العمل هو تقييم إمكانية استخدام إشارات التخطيط الكهربائي للدماغ (EEG) للتواصل بين أشخاص مختلفين. تم تسجيل إشارات EEG من 13 مشاركًا عن طريق تحفيزهم على تخيّل الحروف الصوتية الإنجليزية "a"، "e"، "i"، "o"، و"u" من خلال تحفيز بصري. ثم تم معالجة هذه الإشارات لاستبعاد الشوائب والضوضاء. تم حساب ميزات شائعة، منها: القدرة المتوسطة، المتوسط الحسابي، التباين، والانحراف المعياري، ثم تصنيفها باستخدام شبكة عصبية ثنائية القطب. وقد أدى هذا الأسلوب إلى تحقيق دقة تصنيف قصوى بلغت 44٪. تُظهر النتائج أن إشارات EEG تحتوي على معلومات مميزة إلى حد ما للتصنيف عبر الأفراد.

تصنيف الكلام المُتخيل باستخدام EEG | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI