تحاول الأساليب الموضوعية لتقييم جودة الصورة الذهنية تقليديًا قياس مدى ظهور الأخطاء (الاختلافات) بين صورة مُشوهَة وصورة مرجعية باستخدام مجموعة من الخصائص المعروفة لنظام الرؤية البشري. وبافتراض أن إدراك الإنسان البشري للرؤية يتأقلم بشكل كبير لاستخلاص المعلومات الهيكلية من المشهد، نقدّم إطارًا بديلًا مكملًا لتقييم الجودة يستند إلى تدهور المعلومات الهيكلية. كمثال محدد على هذا المفهوم، نطوّر مؤشرًا للاستقرار الهيكلي (Structural Similarity Index)، ونُظهر إمكاناته من خلال مجموعة من الأمثلة البديهية، بالإضافة إلى مقارنة مع التقييمات الذاتية والأساليب الموضوعية الرائدة على قاعدة بيانات تحتوي على صور مُضغوطة باستخدام خوارزميتي JPEG وJPEG2000. يتوفر تنفيذ بلغة MATLAB للخوارزمية المقترحة إلكترونيًا على الرابط التالي: http://www.cns.nyu.edu//spl sim/lcv/ssim/.