في هذه الورقة، نقدّم نظامًا يستند بالكامل إلى القواعد لتصنيف الأسئلة، ونقسّمه إلى جزأين: الأول هو استخراج الكلمات ذات الصلة من السؤال باستخدام هيكله، والثاني هو تصنيف الأسئلة بناءً على قواعد تربط هذه الكلمات بمفاهيم معينة. وقد حققنا دقة بلغت 97.2٪، أي تحسّنًا قدره 6 نقاط مئوية مقارنةً بالحالة الراهنة للتقنية التي كانت 91.6٪. بالإضافة إلى ذلك، نعتقد أنه يمكن تطبيق خوارزميات التعلم الآلي على هذا الأسلوب لتحسين الدقة بشكل إضافي.